2023年6月16日 通常kafka客户端重复消息，消息消费时候都会设置一定重试次数来避免网络波动造成的影响，同时带来副作用是可能出现消息重复消费端 poll 一批数据，处理完毕还没提交 offs；Kafka 返回对于这样的业务，消息既不能丢失也不能重复，由于交易量大因此吞吐量需要尽可能大，延迟可以稍微高一点再举个例。
的滞后性可能会导致新启动的客户端有少量重复消费 三Kafka 的三种消息语义 上一篇我们提到 Kafka 的三种消息语义，有一种仅有一次传递语义，可以保；kafka消费者在消费的时候对于位移提交的具体时机的把握也很有讲究，有可能会造成重复消费和消息丢失的现象参考上图，当前一。
kafka重复消费解决方案
1、Kafka 采用的是至少一次At least once，消息不会丢，但是可能会重复传输2发送消息为了得到更好的性能，Kafka 支持在生产。
2、Kafka 作为一种高性能分布式的消息队列系统，在大数据领域得到了广泛的应用但在使用过程中，开发人员经常会遇到消息重复消费的问题，这不仅会影响。
3、但这个还有一个问题，如何保证处理的消息的不会重复呢，kafka具体做法就是增加队列的并发度partition，可以一个partition对准。
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5、作者KafkaampTablestore团队前言Cloud Native还在为消息队列使用时，不能高效排查重复和失败的消息而困扰吗kafka客户端重复消息？还在为消息队列使。
6、问kafka重复消费的原因 答如果自动提交的偏移量小于客户端处理的最后一个消息的偏移量，那么处于两个偏移量之间的消息就会被重复处理， 假设我们采。
kafka消息丢失和重复消费
收到某业务组的小伙伴发来的反馈，具体问题如下项目中某 kafka 消息组消费特别慢，有时候在 kafkamanager 控制台看到有些消费。
如何保证 Kafka 消息不重复消费我们在做开发的时候为了程序的健壮性，在使用 Kafka 的时候一般都会设置重试的次数，但是因为网络的一些原因，设置了重。
的滞后性可能会导致新启动的客户端有少量重复消费三Kafka 的三种消息语义上一篇我们提到 Kafka 的三种消息语义，有一种仅有。
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